Z score z score

Z-Score : Z-Score :

Z-score หรือที่เรียกว่า standard score คือค่าทางสถิติที่บอกว่าข้อมูลหนึ่งจุดอยู่ห่างจากค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลเป็นจำนวนกี่ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviations) Z-score ถูกใช้ในหลายสาขา รวมถึงด้านการเงิน เพื่อประเมินความน่าจะเป็นที่ข้อมูลจะเกิดขึ้นภายในการกระจายแบบปกติ (normal distribution) ในด้านการเงิน Z-score มักถูกใช้ในโมเดล Altman Z-Score เพื่อทำนายความเสี่ยงที่บริษัทอาจล้มละลาย โดยนำอัตราส่วนทางการเงินต่าง ๆ ไปเทียบกับค่าเฉลี่ยในอุตสาหกรรม

ตัวอย่าง :

บริษัทที่มี Z-score เท่ากับ -2 หมายความว่าค่าทางการเงินนั้นต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 2 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน แสดงถึงความเสี่ยงด้านปัญหาการเงินหรือการล้มละลายที่สูงขึ้น

ประเด็นสำคัญ

• วัดว่าข้อมูลหนึ่งจุดอยู่ห่างจากค่าเฉลี่ยกี่ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

• ใช้บ่อยในสถิติและโมเดลด้านการเงินเพื่อประเมินความเสี่ยงการล้มละลายหรือปัญหาทางการเงิน

• ค่า Z-score เท่ากับ 0 หมายถึงอยู่ที่ค่าเฉลี่ยพอดี ส่วนค่าบวกหรือลบคือการเบี่ยงเบนออกจากค่าเฉลี่ย

คำตอบสั้น ๆ สำหรับคำถามที่พบบ่อย

Z-score ถูกใช้ในด้านการเงินอย่างไร

ใช้ช่วยประเมินความแข็งแรงทางการเงินของบริษัทและทำนายโอกาสการล้มละลาย โดยเปรียบเทียบอัตราส่วนทางการเงินสำคัญกับค่าเฉลี่ยในอุตสาหกรรม

คะแนน Z เชิงลบบ่งบอกถึงอะไร

Z-score ที่ติดลบบอกว่าค่าข้อมูลนั้นต่ำกว่าค่าเฉลี่ย ในขณะที่ค่า Z-score บวกหมายถึงสูงกว่าค่าเฉลี่ย

ทำไมคะแนน Z จึงสำคัญในการประเมินความเสี่ยง?

เพราะช่วยบ่งชี้ว่าค่าหนึ่งอยู่ห่างจากค่าเฉลี่ยมากแค่ไหน ทำให้นักลงทุนหรือวิเคราะห์สามารถระบุค่าผิดปกติและความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นได้ง่ายขึ้น

รับข้อมูลเชิงลึกล่าสุดและข้อเสนอสุดพิเศษส่งตรงถึงกล่องจดหมายของคุณ