ตลาด
แพลตฟอร์ม
บัญชี
นักลงทุน
โปรแกรมพันธมิตร
สถาบัน
การแข่งขัน
โปรแกรมความภักดี
เครื่องมือการเทรด
แหล่งข้อมูล
Z-test คือการทดสอบทางสถิติที่ใช้ตรวจสอบว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างค่าเฉลี่ยของตัวอย่างกับค่าเฉลี่ยของประชากร หรือระหว่างค่าเฉลี่ยของตัวอย่างสองกลุ่มหรือไม่ โดยเงื่อนไขคือจะต้องทราบค่าความแปรปรวนของประชากร Z-test ถูกใช้บ่อยในการทดสอบสมมติฐาน (hypothesis testing) เพื่อนำข้อมูลที่สังเกตได้ไปเปรียบเทียบกับสิ่งที่คาดว่าจะเกิดขึ้นภายใต้สมมติฐานศูนย์ (null hypothesis) ในด้านการเงิน Z-test สามารถนำไปใช้เพื่อเปรียบเทียบผลตอบแทนที่คาดหวังกับผลตอบแทนจริง หรือใช้ทดสอบความมีนัยสำคัญของตัวชี้วัดทางการเงินต่าง ๆ
นักวิเคราะห์การเงินใช้ Z-test เพื่อดูว่าผลตอบแทนเฉลี่ยของกองทุนรวมมีความแตกต่างจากผลตอบแทนเฉลี่ยของตลาดอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่
• การทดสอบทางสถิติที่ใช้ตรวจสอบว่าค่าเฉลี่ยของตัวอย่างต่างจากค่าเฉลี่ยของประชากรอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่
• ตั้งอยู่บนสมมติฐานว่าทราบค่าความแปรปรวนของประชากรและข้อมูลมีการกระจายแบบปกติ
• ใช้บ่อยในการทดสอบสมมติฐานและการวิเคราะห์ทางการเงินเพื่อเปรียบเทียบข้อมูล
ใช้เมื่อต้องการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของตัวอย่าง เช่น ผลตอบแทน กับค่าเฉลี่ยของประชากร เพื่อประเมินว่าผลลัพธ์ที่สังเกตเห็นมีนัยสำคัญหรือไม่
Z-test ใช้เมื่อทราบค่าความแปรปรวนของประชากรและมีขนาดตัวอย่างใหญ่ ส่วน T-test ใช้เมื่อไม่ทราบค่าความแปรปรวนของประชากรหรือมีขนาดตัวอย่างเล็กกว่า
Z-test ช่วยประเมินว่าข้อมูลที่สังเกตได้เบี่ยงเบนจากผลลัพธ์ที่คาดหมายภายใต้สมมติฐานศูนย์มากน้อยเพียงใด เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจว่าจะยอมรับหรือปฏิเสธสมมติฐานนั้น
ลงทะเบียนรับจดหมายข่าวของเราเพื่อรับข้อมูลการอัปเดตข่าวสารล่าสุด!
