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大数据评分指利用先进的数据分析与机器学习技术，通过海量多源数据评估个人或企业的信用或风险特征。 与传统主要依赖财务记录与信用报告的评分方法不同，大数据评分整合社交媒体行为、在线活动、交易历史与其他数字足迹等多样化数据点。
金融科技公司可能通过分析申请人的社交媒体活跃度、交易历史及其他非传统数据来辅助评估其贷款可得性，补充传统征信信息。
• 使用高级分析与机器学习评估信用或风险。
• 纳入传统征信以外的多源数据。
• 为信用历史有限的个体或企业提供更动态、准确的风险评估。
它纳入更广泛的数据源（如社交媒体、在线行为）以提供更全面的信用评估。
能为征信记录有限的群体提供更准确的风险判断，提升决策效率。
用于贷前决策、保险定价等场景，以获得更深入的客户风险画像。
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