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大數據評分指利用先進的數據分析與機器學習技術，透過海量多來源數據評估個人或企業的信用或風險特徵。 與傳統主要依賴財務記錄與信用報告的評分方法不同，大數據評分整合社交媒體行為、線上活動、交易歷史與其他數位足跡等多樣化數據點。
金融科技公司可能透過分析申請人的社交媒體活躍度、交易歷史及其他非傳統數據來輔助評估其貸款可得性，補充傳統征信資訊。
• 使用高級分析與機器學習評估信用或風險。
• 納入傳統征信以外的多來源數據。
• 為信用歷史有限的個體或企業提供更動態、準確的風險評估。
它納入更廣泛的數據來源（如社交媒體、線上行為）以提供更全面的信用評估。
能為征信記錄有限的群體提供更準確的風險判斷，提升決策效率。
用於貸前決策、保險定價等場景，以獲得更深入的客戶風險畫像。
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