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K-인자는 특정 기간 동안 예상되는 보험 청구 건수 또는 보험 계약자 사건 수를 나타내는 데 사용되는 보험 수학적 개념입니다. 생명보험, 건강보험, 연금 기획에서 위험과 미래 부채를 추정하는 데 자주 사용됩니다. 보험계리사는 과거 데이터, 인구 통계적 추세, 통계 모델을 기반으로 K-계수를 계산하여 보험사가 미래 보험금 청구에 대비하여 적절한 수준의 보험료와 준비금을 설정하도록 합니다.
보험수학자는 생명보험 가입자 그룹의 K-계수를 계산하여 내년에 예상되는 사망자 수를 예측하여 회사가 보험금 청구를 충당할 충분한 준비금을 갖고 있는지 확인합니다. 주요 포인트:
• 예상되는 보험금 청구 건수나 보험 계약자 사건 건수를 추산하는 데 사용됩니다.
• 일반적으로 생명보험, 건강보험, 연금에 적용됩니다.
• 보험회사가 적절한 보험료와 준비금을 설정하는 데 도움을 줍니다.
예상되는 보험청구 또는 사고 건수를 추산하여 보험회사가 위험을 관리하고 적절한 재정적 준비금을 설정하는 데 도움이 됩니다.
K-요인은 과거 데이터, 인구 통계적 추세, 미래 청구를 예측하는 데 사용되는 보험 수리 모델의 영향을 받습니다.
이를 통해 보험사는 미래의 보험금 청구에 대비해 필요한 준비금을 확보할 수 있어 지불 불능의 위험을 줄일 수 있습니다.
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