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Z점수는 표준점수라고도 하며, 데이터 포인트가 데이터 집합의 평균에서 몇 표준편차 떨어져 있는지를 나타내는 통계적 측정값입니다. Z점수는 금융을 포함한 다양한 분야에서 정규 분포 내에서 데이터 포인트가 발생할 확률을 평가하는 데 사용됩니다. 금융 분야에서 Z-점수는 Altman Z-점수 모델에 일반적으로 적용되는데, 이 모델은 회사의 재무 비율을 업계 평균과 비교하여 회사가 파산할 가능성을 예측합니다.
Z-점수가 -2인 회사는 평균보다 2표준편차 낮은데, 이는 재정적 곤경이나 파산의 위험이 더 높다는 것을 나타냅니다.
• 표준 편차를 기준으로 데이터 포인트가 평균으로부터 얼마나 떨어져 있는지 측정합니다.
• 일반적으로 통계와 재무 모델에서 파산이나 재정적 어려움의 위험을 평가하는 데 사용됩니다.
• Z-점수가 0이면 값이 정확히 평균에 있음을 나타내고, 음수 또는 양수 점수는 편차를 나타냅니다.
이는 주요 재무 비율을 업계 벤치마크와 비교하여 회사의 재무 건전성을 평가하고 파산 가능성을 예측하는 데 도움이 됩니다.
음의 Z-점수는 데이터 포인트가 평균보다 낮음을 나타내고, 양의 Z-점수는 데이터 포인트가 평균보다 높음을 나타냅니다.
이는 특정 값이 평균에서 얼마나 떨어져 있는지를 정량화하여 투자자나 분석가가 이상치와 잠재적 위험을 식별하는 데 도움이 됩니다.
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