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Multiple Factor Models : 多因子模型

多因子模型是金融领域用来解释证券或投资组合收益的量化模型,通过考虑多个因子(如经济、基本面或市场变量)来解释回报。 这些模型超越单因子资本资产定价模型(CAPM),引入规模、价值、动量或行业等附加因子,旨在更全面地理解风险与收益驱动因素。

示例:

某组合经理使用包含规模、价值与动量因子的多因子模型,评估投资组合在不同市场条件下的预期回报。

要点

通过多种经济、基本面或市场相关因子解释证券收益的量化模型。

在 CAPM 之外引入规模、价值或动量等因子。

旨在全面理解风险与回报的驱动因素。

常见问题快速解答

指通过引入多种因子(如规模、价值或动量)来解释证券或组合收益的模型。

CAPM 为单因子模型(市场风险),而多因子模型引入额外因子以更好解释收益。

可更全面分析影响业绩的多个风险与回报因素。

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