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Multiple Factor Models : 多因子模型

多因子模型是金融領域用來解釋證券或投資組合收益的量化模型,透過考慮多個因子(如經濟、基本面或市場變數)來解釋報酬。 這些模型超越單因子資本資產定價模型(CAPM),引入規模、價值、動量或產業等附加因子,旨在更全面地理解風險與收益驅動因素。

範例:

某組合經理使用包含規模、價值與動量因子的多因子模型,評估投資組合在不同市場條件下的預期報酬。

重點整理

透過多種經濟、基本面或市場相關因子解釋證券收益的量化模型。

在 CAPM 之外引入規模、價值或動量等因子。

旨在全面理解風險與報酬的驅動因素。

常見問題快速解答

指透過引入多種因子(如規模、價值或動量)來解釋證券或組合收益的模型。

CAPM 為單因子模型(市場風險),而多因子模型引入額外因子以更好解釋收益。

可更全面分析影響績效的多個風險與報酬因素。

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