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系统化交易是一种基于预定义规则、算法或量化模型的交易策略，这些规则在决策中排除人为情绪或主观判断的影响。 此类策略依赖数据分析与统计方法来识别交易机会并自动执行交易。系统化交易常见于算法交易和量化对冲基金，交易执行频率高且规模大。
一个系统化交易策略可能被编程为当股票的相对强弱指数（RSI）低于某一阈值时买入，并基于这些预定条件自动执行交易。
• 使用算法或模型的规则化交易策略。
• 消除交易中的情绪干扰。
• 常见于算法交易和量化交易。
系统化交易可消除情绪偏差，实现基于数据和预定规则的一致执行。
系统化交易者使用技术指标、统计模型和基于价格趋势、波动性与动量等因素的算法。
通过严格遵守规则，系统化交易可自动调整以适应市场条件，但突发市场变化仍可能构成风险。
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