Z-Test :Z 检验

Z 检验是一种统计检验方法，用于在总体方差已知的条件下，判断样本均值与总体均值或两个样本均值之间是否存在显著差异。 Z 检验常用于假设检验，将观测数据与零假设下的期望进行比较。在金融领域，Z 检验可用于比较预期与实际回报，或检验财务指标的显著性。

一名金融分析师使用 Z 检验判断某共同基金的平均回报是否显著不同于市场平均回报。

• 在已知总体方差并假设正态分布时，用于判断样本均值差异是否显著的统计检验。

• 常用于假设检验和金融分析中的均值比较。

• 当总体方差已知且样本量较大时适用。

常见问题快速解答

当需要将样本均值（如回报）与总体均值比较以判断观测绩效是否具统计显著性时使用。

Z 检验适用于已知总体方差且样本量较大；T 检验用于总体方差未知或样本量较小的情况。

它帮助判断观测数据是否显著偏离零假设下的期望，从而决定是否接受或拒绝该假设。