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Z検定は、母分散が既知である場合に、標本平均と母平均、または2つの標本平均の間に有意な差があるかどうかを判断するための統計的検定です。 Z検定は仮説検定でよく使用され、観測データと帰無仮説のもとで期待される結果を比較します。金融では、期待収益と実際の収益の比較や、財務指標の有意性を検定するために使われます。
金融アナリストがミューチュアルファンドの平均収益が市場平均収益と有意に異なるかを判断するために Z 検定を用いる。
• 標本平均と母平均の差が有意かどうかを判断するための統計的検定。
• 母分散が既知であり、データが正規分布に従うと仮定する。
• 仮説検定や金融分析でデータ比較によく使用される。
標本平均（例：収益）と母平均を比較し、観測されたパフォーマンスが統計的に有意かどうかを評価する際に使用される。
Z検定は母分散が既知でサンプルサイズが大きい場合に用いられ、T検定は母分散が不明またはサンプルサイズが小さい場合に用いられる。
観測データが帰無仮説の期待値から有意に逸脱しているかを判断し、仮説を採択または棄却する助けとなる。
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