Z-Test : Z 檢定

Z 檢定是一種統計檢定方法，用於在總體方差已知的條件下，判斷樣本均值與總體均值或兩個樣本均值之間是否存在顯著差異。 Z 檢定常用於假設檢定，將觀測資料與零假設下的期望進行比較。在金融領域，Z 檢定可用於比較預期與實際報酬，或檢定財務指標的顯著性。

一名金融分析師使用 Z 檢定判斷某共同基金的平均報酬是否顯著不同於市場平均報酬。

• 在已知總體方差並假設正態分佈時，用於判斷樣本均值差異是否顯著的統計檢定。

• 常用於假設核對總和金融分析中的均值比較。

• 當總體方差已知且樣本量較大時適用。

常見問題快速解答

當需要將樣本均值（如報酬）與總體均值比較以判斷觀測績效是否具統計顯著性時使用。

Z 檢定適用於已知總體方差且樣本量較大；T 檢定用於總體方差未知或樣本量較小的情況。

它協助判斷觀測資料是否顯著偏離零假設下的期望，從而決定是否接受或拒絕該假設。