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Extreme Value Theory: 극값 이론

극단값 이론(EVT)은 금융 시장 붕괴, 자연 재해 또는 기타 드문 현상과 같은 극단적인 사건의 확률을 모델링하고 예측하는 데 사용되는 통계적 접근 방식입니다. EVT는 확률 분포의 끝부분, 즉 가장 심각한 결과가 관찰되는 지점에 초점을 맞춰 기존 모델이 과소평가할 수 있는 위험을 평가하는 데 도움을 줍니다. 이 이론은 금융, 보험, 환경 연구 및 위험 관리 분야에서 재난 발생을 이해하고 대비하는 데 널리 사용됩니다. EVT는 조직이 드물지만 중대한 사건이 발생할 가능성과 잠재적 영향을 평가하여 불확실하고 위험도가 높은 환경에서 의사 결정을 개선하도록 돕습니다.

예시:

금융 기관은 EVT를 사용하여 극심한 시장 침체 위험을 모델링하고, 잠재적 손실을 완화하기 위해 자본 준비금을 따로 마련합니다. 주요 포인트:

핵심 포인트

극단적인 사건을 모델링하고 예측하는 통계적 접근 방식입니다.

드물고 심각한 결과를 평가하기 위해 분포의 끝 부분에 초점을 맞춥니다.

금융, 보험, 환경 연구, 위험 관리에 사용됩니다.

자주 묻는 질문에 대한 빠른 답변

EVT는 분포의 끝부분에 초점을 맞춰 극단적인 사건의 확률을 모델링하고 예측하는 데 사용되는 통계적 접근 방식입니다.

EVT는 드물지만 심각한 사건의 가능성과 영향을 평가하여 대비 태세와 의사 결정을 개선하는 데 도움이 됩니다.

EVT는 일반적으로 금융, 보험, 환경 연구, 위험 관리 분야에서 재앙적 위험을 평가하는 데 적용됩니다.

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