thị trường
Nền Tảng
Tài khoản
Investors
Partner Programs
Thể Chế
Trung thành
Công cụ Giao dịch
Tài nguyên
Lý thuyết độ tin cậy là một phương pháp thống kê được sử dụng trong bảo hiểm và quản trị rủi ro nhằm dự báo rủi ro tương lai dựa trên cả dữ liệu lịch sử và thông tin bên ngoài. Lý thuyết này hỗ trợ doanh nghiệp bảo hiểm xác định mức phí bảo hiểm bằng cách kết hợp kinh nghiệm bồi thường trong quá khứ của đối tượng được bảo hiểm với dữ liệu tổn thất của toàn ngành, từ đó cho ra đánh giá rủi ro chính xác hơn. Lý thuyết độ tin cậy đặc biệt hữu ích khi đối tượng được bảo hiểm có lịch sử dữ liệu hạn chế.
Một công ty bảo hiểm sử dụng lý thuyết độ tin cậy để tính phí bảo hiểm cho một doanh nghiệp mới bằng cách kết hợp lịch sử bồi thường ít ỏi của doanh nghiệp này với dữ liệu tổn thất trung bình trong ngành đối với các doanh nghiệp tương tự. Các điểm chính:
• Lý thuyết độ tin cậy kết hợp dữ liệu lịch sử riêng của đối tượng với dữ liệu ngành để dự báo rủi ro.
• Được sử dụng trong lĩnh vực bảo hiểm để xác định phí bảo hiểm và đánh giá rủi ro khi dữ liệu riêng lẻ chưa đủ lớn.
• Giúp cân bằng giữa kinh nghiệm bồi thường riêng biệt và xu hướng tổn thất chung của thị trường. Câu hỏi và Trả lời:
Vì nó cho phép doanh nghiệp bảo hiểm đánh giá rủi ro và định phí chính xác hơn, ngay cả khi đối tượng được bảo hiểm có lịch sử bồi thường chưa dài.
Nó tạo ra một mức “trọng số tin cậy” kết hợp kinh nghiệm bồi thường của đối tượng với dữ liệu tổn thất ngành, từ đó ước lượng rủi ro và mức phí phù hợp.
Khi tính phí bảo hiểm cho một doanh nghiệp nhỏ mới thành lập, công ty bảo hiểm sử dụng lý thuyết độ tin cậy để kết hợp vài năm dữ liệu bồi thường của doanh nghiệp với thống kê tổn thất của các doanh nghiệp tương tự trong ngành.
Đăng ký nhận Bản tin của chúng tôi để luôn được cập nhật những tin tức mới nhất!
