thị trường
Nền Tảng
Tài khoản
Investors
Partner Programs
Thể Chế
Trung thành
Công cụ Giao dịch
Tài nguyên
Z-test là một kiểm định thống kê được sử dụng để xác định xem có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa trung bình mẫu và trung bình tổng thể, hoặc giữa trung bình của hai mẫu, trong trường hợp phương sai của tổng thể đã biết. Z-test thường được dùng trong kiểm định giả thuyết (hypothesis testing) để so sánh dữ liệu quan sát với giá trị kỳ vọng theo giả thuyết rỗng. Trong tài chính, Z-test được sử dụng để so sánh lợi nhuận thực tế với lợi nhuận kỳ vọng, hoặc để kiểm tra mức độ ý nghĩa của các chỉ số tài chính.
Một nhà phân tích tài chính sử dụng Z-test để xác định liệu lợi nhuận trung bình của một quỹ tương hỗ có khác biệt đáng kể so với lợi nhuận trung bình của thị trường hay không. Các điểm chính:
• Kiểm định thống kê dùng để xác định sự khác biệt có ý nghĩa giữa trung bình mẫu và trung bình tổng thể.
• Giả định phương sai tổng thể đã biết và dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.
• Được sử dụng phổ biến trong kiểm định giả thuyết và phân tích tài chính để so sánh dữ liệu. Câu hỏi & Trả lời:
Được dùng để so sánh trung bình của một mẫu (ví dụ lợi nhuận) với trung bình tổng thể, giúp đánh giá xem kết quả quan sát có ý nghĩa thống kê hay không.
Z-test được dùng khi phương sai tổng thể đã biết và kích thước mẫu lớn; T-test được dùng khi phương sai tổng thể không biết hoặc mẫu nhỏ.
Nó giúp xác định dữ liệu quan sát có lệch đáng kể so với giá trị kỳ vọng trong giả thuyết rỗng hay không, từ đó quyết định bác bỏ hoặc chấp nhận giả thuyết.
Đăng ký nhận Bản tin của chúng tôi để luôn được cập nhật những tin tức mới nhất!